2月24日，分析工程领域的先驱dbt Labs Inc.宣布以42亿美元的估值筹集了2.22亿美元的D轮融资。Snowflake Inc.、Databricks Inc.、Alphabet Inc. 的GV基金和Salesforce.com Inc.的风险投资部门都参与了这一轮融资。本轮融资由老股东Altimeter领投，其他老股东Amplify Partners、Andreessen Horowitz和Sequoia也参与了本轮。D轮新投资人还有Coatue、Tiger Global、ICONIQ Growth、GV和GIC等。dbt Labs计划于2023年将新筹集的资金用于再雇佣300名员工。

dbt Labs是数据转换工具dbt的开发商。数据转换是更改数据集以使其更易于处理的过程。dbt 是一个命令行工具，它使数据分析师和工程师更有效地转换其仓库中的数据。

对 dbt 的需求受到全行业转向基于云的数据平台（如Snowflake、Google Bigquery和 Databricks）的推动。过去的两年中，dbt已成为云中数据转换的行业标准。dbt使数据团队能够在仓库中转换数据，并按照软件工程最佳实践部署分析代码。这种被称为分析工程（analytics engineering）的新工作方式是由dbt Labs与25,000多名数据专业人员组成的全球dbt社区一起开创的。

dbt创始人兼首席执行官Tristan Handy解释，“现代SQL与现代云数据平台相结合的速度、可扩展性和表现力令人惊叹，不断发展的SQL语言本身和这些现代数据平台背后的云架构，正在改变数据工具的构建方式和数据工作的完成方式。数据从业者如使用这些新功能，需要一个扩展和增强SQL的编程框架。那个编程框架就是 dbt。”

如今，每周有9000家公司在使用dbt，25000名数据科学家在dbt Community Slack，1800家公司为dbt Cloud付费。去年，dbt Labs年度经常性收入增长了六倍，而支持dbt的合作伙伴产品数量翻了一番。

来源：dbt Labs

纳斯达克证券交易所运营商和Canva Inc.等公司的员工使用dbt帮助他们进行数据转换。该工具可以部署在Snowflake、Databricks和Google BigQuery等数据平台上。它提供了使用SQL语法编写数据转换工作流的能力，许多开发人员都熟悉并被认为相对易于使用。

另一个关键卖点是dbt有助于确保可靠地执行数据转换。用户可以让该工具自动检查数据转换结果中的潜在错误。例如，用户可以配置 dbt 以检测是否将产品描述意外添加到旨在存储产品价格的数据库列中。版本控制功能允许公司跟踪数据转换的更改并在出现技术问题时恢复以前的版本。

用户使用dbt创建数据转换工作流后，有多种实现方式。该工具包括优化选项，有助于减少运行工作流所需的时间。其中一个选项允许用户确保数据转换不会应用于之前已经应用过一次的记录，从而避免不必要的计算并加快处理速度。

新一轮融资将使dbt Labs能够在现代数据堆栈中构建下一层。Tristan Handy表示，“随着dbt已成为数据转换的行业标准，我们最具前瞻性的社区成员已经开始公开思考现代数据堆栈的未来以及dbt在其中的作用，作为一名数据从业者，我对我们的产品路线图感到无比兴奋：一个定义组织单一事实来源的开放层，可通过每个BI和分析工具访问。”

本文来自微信公众号“财经涂鸦”（ID：caijingtuya），作者：公司情报专家，36氪经授权发布。

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