作者｜吴思瑾

编辑｜王与桐

36氪获悉，AI研发绩效管理平台「方云智能」于近日公布近千万元天使轮融资，本轮投资方为盈动资本和寒武创投。据悉，本轮融资资金主要用于产品技术研发和扩大市场销售。

在产研赛道，区别于侧重项目流程管理的「Worktile」、「ONES」和针对AI技术与代码质量评估相结合的「思码逸Merico」等，由第三方支付厂商「随行付」孵化的方云智能是以提升团队绩效为目标。

之所以选择这个角度切入，与CEO于振坤多年的研发管理和开发经历有关，对方表示：“在企业战略落地上，绝大部分的基层研发员工对企业战略目标方向感较弱，因此就算积极付出努力，也存在着实际产出结果不对，企业资源反而浪费的情况；在人力资源上，研发成员的35岁乱象令人十分痛心，其产生的核心原因是，企业和员工在“研发贡献度”和“投入产出比”两个主要方面出现了评价分歧；最终形成企业既缺乏研发人才，同时又在浪费研发人才的现状。”

方云智能的产品是一款算法驱动的一站式研发管理平台，通过一套结合企业战略和管理目标的绩效体系，统一企业和员工的评价标准，在这个过程中实现员工个人绩效可量化、个人价值可视化，同时通过项目协作管理的功能使员工之间形成合力，在最终推动企业战略积极落地的同时，打造以人为本的用工环境。

在商业模式上，36氪此前曾做过详细报道。一年过去，方云智能在产品、客户、收入结构等方面均发生了变化：

产品上，在原有AI绩效评价、AI项目管理、AI资源管理、数字化汇报四大板块的基础上新增了研发员工自管理版块，以及在AI绩效评价板块对员工模型进行了细化。

细化后的员工模型可以在管理团队前台实时展示各项效能指标，使得员工绩效画像更加精准，管理者可据此为员工进行绩效评定、评价、激励和访谈。具体包括员工总体画像、历史排名、日均工作时长、代码贡献、任务按期完成率、工作饱和度、缺陷处理速度和历史荣誉等。

图片源自方云智能提供的管理者视角战略经营大屏，实时展示团队绩效完成情况和资源投入情况

研发员工自管理版块则是通过方云小程序中的RPA助手机器人、AI任务规划、每日任务复盘和行为习惯培养等功能实现，通过帮助员工捋清日常工作思路、优化时间分配、从而塑造良好的自管理习惯和提高管理团队管理效率。

客户上，方云智能现有付费客户近百家，主要分布在金融、独角兽、上市公司和具有国资背景的企业中，如长安信托、中科科界、和讯网、丝芙兰、广联达、和仁科技、数梦工场等；其中50%的企业员工规模在50人-200人之间。

之所以付费客户所在的行业集中度较高，于振坤认为主要原因在于：“这类企业自身业务管理水平较高，所以对产研团队有着更高的管理预期，因此对产研管理的重视度和优先级也更高。而从过往案例看来，方云智能的系统实施上线首月即可看到明显改进效果，全部实施完成后三个月一般可提效30%-50%，因此正好可以快速满足该类企业的需求。”

商业上，去年方云智能的营收在数百万量级，今年第一季度的营收已经超过去年全年，金额续费率近200%。新增收入主要来自板块增购、客户使用规模扩大和全新客户。目前使用产品的用户数已达数千人。

显然，方云智能这种横跨绩效管理和产研项目管理双赛道并产生协同效应的模式固然好，但同样也需要面临来自双赛道的竞争，除上述产研赛道项目管理平台外，产品上更为成熟的各大绩效管理平台也会是其强大的竞争对手，作为初创企业，方云智能的市场竞争力尚处于观察期。为此，于振坤提出了自己的看法：

首先，方云智能是业内首家AI研发绩效管理平台，拥有先发优势，产品模式已基本跑通并得到客户认同，现在也有越来越多的大型企业主动找到方云智能寻求解决方案。

其次，在产品壁垒上，方云智能专注于研发管理数据中台的建设，积累了丰富研发管理行业数据，因此，可针对不同行业、不同发展阶段的企业，利用AI智能算法生成不同的评价模型。企业选定评价模型后，基于“多快好省忙准”六大维度匹配团队所在阶段的管理目标，进而为员工制定关键绩效指标。

再次，方云智能基于产品洞察和人性感知，用算法优化产品体验。例如通过静默式数据采集避免员工产生抵触心理；数据风控自动维护制度，降低管理成本；AI员工助手，帮助员工实现自我管理。

图源：方云智能

“综上所述，想要做成一款好用的产品，需要对研发管理和项目开发拥有足够的实战经验，以及对目标行业的战略落地需求和研发团队日常经营具备丰富的Know-how。相邻相关赛道企业想要开发类似的产品、大型企业想要自研类似的系统，在产品思想、架构设计、时间成本、性价比等方面，均存在多种挑战，而方云智能做了充分的积累和验证。”于振坤补充道。

下一步，方云智能将重点攻克千人以上规模的中大型客户产品需求和体验难题，力争年内进一步扩大市场规模。同时，方云智能也正在寻求新一轮融资，加速产业快速扩张。

关键词： 绩效管理