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据TechCrunch报道，一家总部位于特拉维夫的初创公司「Diagnostic Robotics」刚刚完成了B轮融资，本轮由StageOne领投，Mayo Clinic、Technion和Bradley Bloom参与投资，融资金额约4500万美元。

俗话说，一针及时省九针。这也正是「Diagnostic Robotics」致力于帮助人们做到的事情。「Diagnostic Robotics」推出的预防性护理旨在为人们预测疾病，尽可能避免一些危险又花销巨大的手术。它将人工智能、保险、医院账单和“预测医学”结合起来，对人们有很大的益处。例如，你会因为健康预测而采取积极的行为让自己的心脏变得更健康，而不是维持现状等待心脏病发作。这就是为什么医生会告诉你少吃红肉，甚至推荐你服用一些降低胆固醇的药物，而不是说“好吧，如果你心脏病发作，就去急诊室。”这不仅是常识，它还为患者、医院和保险公司都节省了资金。

但问题是，如果患者的病情不太明显，或者没有接受过特定的检查，该怎么办？这就是机器学习模型发挥作用的地方。「Diagnostic Robotics」的人工智能系统分析了6500万份匿名的医疗记录，以此来提升自己的服务能力。人工智能的预测可以帮助人们了解自己潜在的健康问题，并提出一些建议。在健康领域，人工智能可能还有很多发展空间。

「Diagnostic Robotics」的首席执行官兼联合创始人Kira Radinsky说：“我们所做的一切都是预防性护理。在恰当的时间，向特定的患者提供正确的干预。”对于一些很重大的疾病，如果在早期就能被诊断出来，就可以阻止病人病情的发展，节省金钱，甚至可能挽救他们的生命。「Diagnostic Robotics」声称，它可以将急诊室就诊人数减少四分之三，而美国的急诊室和紧急护理资源十分紧张，这可以缓解很多医疗压力。

并且，在许多情况下，医院或保险公司会免费或以很低的成本向病人提供药物或治疗，因为这样做其实可以为他们节省更大的开销。当然这确实是出于私利，但也意味着你可以信任他们。

Radinsky表示，这笔资金将有助于「Diagnostic Robotics」加强与供应商的合作，除了目前正在追踪研究的约20个高风险疾病外，他们还想实现更全面的健康预测。

关键词： 人工智能 保险公司 系统分析