据外媒TechCrunch报道，为人力资源团队开发分析软件的初创公司「Revelio Labs」近期宣布获得1500万美元的A轮融资，投资方包括Elephant Partners、Alumni Ventures、BDMI、K20 Ventures、Techstars和Barclays。

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首席执行官Ben Zweig在采访中表示，本轮后该公司累计融资总额将达到1900万美元。新资金将主要用于发展业务，为企业提供更好的人力资源和战略规划服务。

图片由企业官方提供

Zweig与Yedidya Gorsetman在2018年初联合创办了「Revelio Labs」。在创业之前，Zweig曾是IBM首席分析办公室的管理数据科学家，而Gorsetman曾从事电影业，主要制作商业广告和长视频。

Zweig在采访中表示：“在IBM时，我曾利用企业内部的人力资源数据完成了大量分析项目。这项工作非常有趣，但随着时间的流逝，我也注意到一个令人沮丧的现象：人力资源管理平台能显示某个部门员工数量的增减，但无法帮助我们判断这是一件好事还是一件坏事，因为我们只能看到自己的内部数据，却无从得知竞争对手是否也是如此。”

「Revelio Labs」通过提取并分析公开就业数据来解决上述问题。据Zweig介绍，创建了一个“通用人力资源数据库”，提供相关岗位人员的任职公司、地点、资历、教育、性别和种族等方面的信息。该平台还能分析招聘趋势，统计员工情绪反馈，跟踪企业裁员通知。

为实现以上功能，「Revelio Labs」在各个网站搜刮公共档案、简历和招聘信息，并利用内部算法进行数据整理。Zweig声称，该平台可以回答“从哪里招聘人才”、“员工从哪里来”、“为什么加入新团队”或“为什么离开某公司”等问题。

“在我们的分类算法中，我们为每一个职位名称、资历级别、工作内容、技能和公司创建了一个符号。这使得我们的系统能够适应不断输入的新数据，以一种更准确、更简单的方式运作。除此之外，我们的系统还能识别哪些公司在争夺人才，哪些公司在推广相互竞争的产品和服务。”Zweig解释说。

撇开隐私问题不谈，招聘数据可能充斥着偏差、错误和遗漏。Zweig欣然承认这一事实，并表示「Revelio Labs」的数据处理流程尽可能地缓解了这一问题。该平台的局限性包括无法及时更新求职者的最高学位信息，以及数据来源的不稳定性。例如，去年5月「Revelio Labs」失去了对大多数公共档案的访问权限，而不得不实施替代解决方案。

竞品方面，「Joberate」希望通过社交媒体预测特定员工离职的可能性，该公司在今年3月被Wilson Human Capital收购。

谈及竞争压力，Zweig表示，「Revelio Labs」是迄今为止为数不多的“创建了标准化流程来了解各公司、各行业人力资源趋势的数据供应商之一”。这家总部位于纽约的初创公司目前有大约50名员工，覆盖150多家客户，其中包括美国联邦储备系统、美国银行、摩根士丹利、花旗、毕马威、安永、麻省理工和哈佛商学院。

关键词： 人力资源 公共档案 初创公司