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高瓴投了一家智能硬件公司,「流数DiFluid」正将咖啡好口感“数字化” 2022-12-13 08:03:24  来源:36氪

文|韦雯

编辑|彭孝秋

AI正在了解我们的口感,一杯好喝的咖啡已经在被“数字化”。


(资料图)

在咖啡数字公司「流数DiFluid」的办公室里,36氪看到一款小巧如一支录音笔的咖啡浓度测量仪。创始人彭倜解释,对比市面上卖到五千元至一万元的咖啡浓度测量仪,「流数DiFluid」产品组合(咖啡浓度仪+咖啡智能秤)可以更直观的在配套App上显示咖啡口味,而且售价仅1599元。流数开发出微标定层测量技术,并采用机器视觉取代了传统高昂的咖啡折光仪方案,暗藏对客户体验、技术突破和系统工程的巧思。

「流数DiFluid」成立于2021年3月,是一家坐落于深圳的科技公司。流数可以为咖啡、水果、啤酒、茶饮提供数据分析解决方案。2021年底,流数的第一代折光仪产品在国内外上市,获得了持续的用户订单和好评,并获得高瓴创投天使轮投资。在刚过去的11月份,旗下迭代产品咖啡浓度测量仪「R2 Extract」开启预购,仅在12小时内获得近500份订单。

流数的产品矩阵

流数在创业初期,率先瞄准了咖啡人群。彭倜向36氪介绍,购买R2的海外用户多是程序员、设计师。“他们爱喝咖啡,尤其喜欢研究咖啡里的数据,像做实验一样冲泡咖啡。”

咖啡的好口感可以用数字来准确衡量。基于金杯理论(被广泛认可的好喝咖啡标准,受到美国精品咖啡协会SCAA与欧洲精品咖啡协会SCAE所认可),一杯好喝的咖啡TDS(水中溶解物质的总含量)落在1.15%-1.35%区间,萃取率在18%-22%之间,可以称为金杯。

金杯TDS值

若想冲泡出“金杯”,萃取率可以由秤通过测量重量的变化取得,而TDS则是需要更加专业的测量仪器——咖啡折光仪。因为测量精度要求极高,仪器在各方面都需要非常精准的设计,导致TDS的测量成本极高。

流数的特色是将科技和成本相结合。技术方案方面,流数将机器视觉的技术方案应用到了咖啡浓度测量仪。具体而言,当用户将一滴咖啡滴到咖啡浓度仪「R2 Extract」上后,通过二维视觉相机拍摄折光液面,并通过机器学习算法分析出全反射分界线,有效的解决了机器不稳定或者局部杂质的干扰。流数还创造性在棱镜表面增加了微标定层,在使得整体工程和制造成本相对于传统方案大幅度降低的情况下,进一步提升了测量的准确性和可靠性。

目前,流数已经申请了近20个国际国内专利。相比一代产品,基于大量用户反馈和迭代,流数「R2 Extract」增加了纳米性疏水膜以提高表面的易清洁性;并且在原有设计基础上,增加双温度传感器网络,以减少温度变化带来的影响,并能够实时感知液面和温度变化,预测最终稳定结果。

在产品生产和制造方面,流数从创业初期便严格要求物料、生产与出货品质,采用高标准质量管理体系,并在第一时间部署了MES系统,实现了每个产品每个零部件可追溯可溯源。

未来,流数计划打通“一杯好咖啡”的数字链条,从烘豆、磨豆再到冲煮咖啡,全部数字化,让“冲一杯好咖啡更简单更美味”。围绕咖啡社交,流数还在「DiFluid Café」App社区内打造了咖啡社群。这款App会自动保存用户的“咖啡数据”,咖啡爱好者们可以在此进行咖啡交流,分享咖啡所用材料和自己的配方,“未来用户的咖啡配方可以在平台内分享,用户可以实时体验冲煮效果并评论点赞。好的配方甚至可以在平台内出售。”彭倜说。

流数创始团队包括多名拥有多年经验的行业老手以及大疆RoboMaster战队队长。创始人彭倜就读南方科技大学博士时休学创业,是持续创业者。

关键词: 技术方案 机器视觉 温度变化

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