数字化建设失败缘由千万条，业务不配合为第一条，果真如此吗？

【资料图】

老杨认为此种说法不够客观。

为什么信息部门说业务部门不配合？

因为业务部门经常说的一句话就是：我们没什么要求，你们看着办！

果真是让业务部门看着办吗？

如果让信息部门自己看着办，那么结果就是闭门造车，理想与现实南辕北辙。

但最后业务部门都会这样说： 这不是我们所要的系统，信息部门能力太差了！

信息部门很委屈，业务部门很郁闷！

究其原因就是：我以为你知道我想要的，但实际是我只知道我想做的，二者完全不在一个频道。

以上场景是企业在数字化转型建设过程中最常见的问题： 需求错位！

众所周知，企业数字化转型建设的基础是需求，正常情况下信息系统建设的步骤为：

第一步，业务部门提出数字化项目建设需求；

第二步，信息部门初步收集整理相关业务需求；

第三步，信息部门论证该业务需求实现的技术可行性、实现方式，然后在市场寻找合适的软件公司；如信息部门有技术开发团队，会论证该需求是自行开发还是购买第三方软件来实现；

第四步，软件公司来企业就业务需求做进一步的沟通调研，以制定符合企业实际情况的解决方案；如信息部门自行开发，会有产品经理和业务部门详细了解需求；

第五步，如确定了软件公司，其实施团队进场后会组织业务部门进行详细的业务调研，并出具调研报告，根据调研情况设计实施方案；

第六步，系统实施上线；

从以上步骤我们不难看出需求在数字化建设过程中的重要性，但在大部分情况下当信息部门进行业务调研时却难以收集到有价值需求信息，为什么？老杨认为有如下原因：

1. 业务部门对于数字化需求是模糊的，缺乏系统性，只有一个心理想象中的美好，具体表现为需求就是一句话：我就是想实现某某功能，你们看着办。

2.业务部门数字化基础能力不足，难以用数字化术语表达出内心的想法；

3.业务部门相当然的认为信息部门应该熟悉公司的业务场景，简单说个系统要求，信息部门就会理解、会办得到；

4.业务部门认为系统建设是信息部门的工作，以日常工作繁忙为由推脱调研工作；

只有经过认真详细的业务调研，信息部门或者软件公司才能设计出最佳的数字化实现方案及实施路径，所以我们不难看出 与其说需求收集是技术活儿不如说是沟通的艺术，这个时候我们就要重新定位信息部门在需求调研过程中的位置，在数字化建设过程中企业会遇到这样尴尬的场景：懂技术的不懂业务，懂业务的却不懂技术，双方需要融合，所以说数字化转型也是一个技术与业务融合的过程，而 信息部门就是这个融合过程的传译者，将数字化专业的技术语言翻译成通俗的业务与管理语言传递给业务部门及相关领导，同时又将企业相关领导及业务部门对于数字化在业务场景中如何来实现的期望要求进行转化，以数字化系统的形式来实现，所以在这一过程中沟通与理解有误将直接影响数字化的实现，从而产生南辕北辙的效果，因此需求收集过程对于信息部门来说是一个不小的挑战。

但企业的信息部门天生的技术属性，存在以下问题导致与业务部门沟通会存在一定的障碍：

1. 沟通能力问题；

2.对业务的理解能力及熟知程度；

3. 对行业的熟知及理解能力；

正所谓“酒逢知己千杯少，话不投机半句多”，在企业内部沟通也是如此，业务部门为什么说没需求让信息部门看着办，根本原因有可能就是在一开始的交谈过程中与信息部门是两个世界的人、两种语言无法同频，我们可将此形容为“鸡同鸭讲”，这个时候我们会看到这样的场景：

业务部门内部私下说信息部门什么都不懂，说什么都听不明白，沟通起来费劲，懒得沟通了！

从这里我们不难看出信息部门除了具有较强的技术能力、一定的业务场景熟知能力，最关键还是 要具有较强的沟通能力与沟通艺术。 除了沟通艺术，信息部门还要掌握工作策略，要学会向上沟通，取得业务部门高层领导的支持，有时候与业务部门员工磨破嘴跑断腿，不足其上级一句话。

大部分情况下业务部门有数字化建设需求，但需求模糊，这个时候信息部门就要学会去 引导需求，根据以往的经验去引导让业务部门充分表达自己的想法；如果业务部门提出的需求过于凌乱过于碎片化，那么信息部门此时更不能吐槽更不能在风中凌乱，需要就是要 有能力将这些碎片化的需求串联起来，并设计成一个清晰的系统的实现逻辑， 并与业务部门一道将此完善升华；如果是与软件公司一起进行调研，那么信息部门就更要做好居中协调与“翻译”工作，同时要根据企业的实际情况不断去修正软件公司的调研方案及实施路径。

综上所述老杨认为数字化建设中的需求调研环节不仅仅是一个沟通过程，更是一个达共识的过程，只有业务部门、信息部门、软件公司三方以需求为基础，以共识为中心就建设方向、实施路径达成一致，后期的数字化实施过程才会一帆风顺，达到预期的效果。如果前期就以“打哑谜”、“我猜猜猜”、“想当然”、“看着办”的方式盲目定需求，搞建设，那么数字化就始终在打乱仗、相互扯皮、相互伤害的模式下进行，为什么数字化转型失败率居高不下，很大原因就是因为这个初期的需求没确定，从而让企业数字化建设路径偏离方向，让数字化价值渐行渐远。

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