天天热推荐:什么是无偏估计(什么是无偏估计) 2023-06-01 11:36:07 来源:热点网
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1、什么是无偏估计2、统计中什么是无偏估计?什么是无偏估计
无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无腔皮偏推断。估计量的数学期望等于被估计悉高参数的真实伍陆差值,则称此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。
统计中什么是无偏估计?
在实际工作中,总体参数往往是未知的,需要使用样本统计量来估计总体参数。
(资料图片仅供参考)
1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。
如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所顷旁冲得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数。符合这种要求的估计量被称为无偏估计量。
2、有效性:估计量与总体之间雀歼必然存在着一定的误差,衡量这个误差大小的一个指标就是方差,方差越小,估计量对总体的估计也就越准确,这个估计量也就越有效。
存在问题
(1)无偏估计有时并不一定存在。
(2)可估参数的无偏估计往往不唯一。统计学中,将存在无偏估计的参数称为可估参数,可估参数启铅的无偏估计往往不唯一,而且只要不唯一,则即有无穷多个。一个参数往往有不止一个无偏估计。
(3)无偏估计不一定是好估计。
以上内容参考:百度百科-无偏估计
以上就是小编对什么是无偏估计的相关信息分享,希望能对大家有所帮助。
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